product_banner

Nov sistem inteligentne inteligentne vožnje Shacman Heavy Trucks

Shacman X6000

Shacman, dolgo uveljavljen in zelo cenjen težki - proizvajalec tovornjakov, je pred kratkim predstavil svojo blagovno znamko - nov sistem inteligentne pomoči vožnje. Ta prelomna inovacija bo morala popolnoma spremeniti vozniško izkušnjo težkih voznikov. Ta napredni sistem združuje vrsto naprednih funkcij, kot so prilagodljivi tempomat (ACC), avtonomno zaviranje v sili (AEB) in opozorilo o odhodu iz voznega pasu (LDW). Vse te funkcije igrajo ključno vlogo pri povečanju varnosti in udobja vožnje.

 

Funkcija prilagodljivega tempomata Shacman Heavy Trucks predstavlja pomemben preskok v avtomobilski tehnologiji. Ta sistem lahko neprestano in natančno spremlja prometne razmere, ki so opremljeni z rezanjem - robom milimetra - valovni radar in visoke ločljivosti. Milimeter - valovni radar lahko zazna predmete do 200 metrov, kamere pa lahko nudijo podrobne vizualne informacije o cestnem okolju. Preko zapletenih algoritmov lahko prilagodljivi sistem tempomatov natančno prilagodi hitrost vozila v realnem času glede na hitrost in razdaljo vozila naprej. Na primer, med vožnjo po avtocesti na daljavo, potem ko voznik nastavi želeno hitrost 80 km/h, lahko sistem prilagodljivega tempomata ohrani to hitrost, hkrati pa ohrani varno razdaljo vsaj 50 metrov. Na 500 -kilometrskem avtocestnem terenu so vozniki poročali, da se je po uporabi prilagodljivega sistema za tempomat njihova fizična utrujenost zmanjšala za približno 30%, ker jim ni bilo treba pogosto upravljati pospeševalnika in zavornih stopal. V prometnih zastojih lahko sistem tudi nemoteno upočasni in pospeši glede na prometni tok, kar zmanjša število voznikovih pedalov za približno 40% in učinkovito ublaži utrujenost vožnje.

 

Avtonomni sistem za zaviranje v nujnih primerih je ključno varnost. Uporablja več senzorjev, vključno z radarskimi in infrardečimi senzorji, za odkrivanje potencialnih tveganj trčenja z ovirami ali drugimi vozili, ki so naprej, z veliko natančnostjo. Ko odkrijemo nevarno situacijo, lahko sistem reagira v 0,2 sekunde. V nizu strogih scenarijev testnega testa, ko se vozilo približa stacionarni oviri s hitrostjo 60 km/h, lahko avtonomni sistem zavornega zavornega zavornega zavornega zavoja pravočasno zavira in uspešno zmanjša hitrost trka za 80%, v nekaterih primerih pa se lahko celo popolnoma izogne ​​trku. Ti testi kažejo, da lahko avtonomni sistem za zaviranje v sili Shacman Heavy Trucks znatno zmanjša resnost nesreč v izrednih razmerah, kar lahko reši nešteto življenj in preprečuje večje izgube premoženja.

 

Sistem opozorila o odhodu Lane je še en pomemben sestavni del Shacmanovega inteligentnega sistema za pomoč pri vožnji. Sprejema napredno tehnologijo računalniškega vida za natančno spremljanje oznak voznega pasu. Tudi če vozilo odstopa le za 5 centimetrov, lahko sistem zazna situacijo na voznem pasu - odhod. Ko bo vozilo nenamerno odstopalo z voznega pasu, bo sistem opozorila o odhodu na voz na zaslonu na armaturni plošči takoj izdal jasno vizualno opozorilo in voznika opozoril z zvočnim zvokom. V raziskavi 100 dolgih voznikov tovornjakov na daljavo, ki so uporabljali Shacman Tovornjake, opremljene s sistemom opozorila o odhodu na vozni pas, je 85% voznikov povedalo, da je sistem opozorila o odhodu voznega pasu med potovanji uspešno preprečil vsaj eno potencialno nesrečo odhoda.

 

Za zaključek je Shacmanov novi inteligentni sistem za pomoč pri vožnji transformativni dosežek v industriji težkih in tovornjakov. S svojimi naprednimi funkcijami in zanesljivimi zmogljivostmi ne samo dvigne varnost vožnje na novo raven, ampak tudi voznikom omogoča bolj udobno in priročno vozniško izkušnjo. Ko se tehnologija še naprej hitro razvija, lahko predvidevamo, da bo Shacman še naprej inoviral in izboljšal svoj inteligentni sistem pomoči za vožnjo, kar bo vodilo v prihodnjem razvoju težke in industrije tovornjakov.

 

IČe vas zanima, nas lahko neposredno kontaktirate.
WhatsApp: +8617829390655
WeChat: +8617782538960
Telefonska številka: +8617782538960

Čas objave: februar-07-2025